如今，社交媒体是大多数非结构化数据的产源地。公司可以使用这些非结构化数据去分析和预测客户需求并了解客户对其品牌的看法。通过分析大量非结构化数据，文本分析能够提取意见，了解情感和品牌之间的关系，以帮助公司的发展。

文本挖掘和自然语言处理是在客户服务领域常被使用的技术。如今，利用调查、故障单、用户反馈等有效信息，文本挖掘技术可以用来改善客户体验，为客户提供快速高效的解决方案，以期减少客户对帮助中心的依赖程度。

可以基于积累的大数据做进一步深层次的分析与挖掘，整合各社交网络、证券讨论社区群体信息提取加工成有价值的证券投资情报，对证券投资行为做辅助分析和预报。